Peter’s Stack은 Enterprise AI, Automation, CRM, SaaS를 실제 업무와 시스템 설계의 관점에서 기록하는 기술 블로그입니다.
새로운 기술의 기능을 나열하기보다, 그 기술이 실제 기업 환경에서 어떤 역할을 맡아야 하고 기존 시스템과 어떻게 연결되어야 하는지를 중심으로 다룹니다.
Peter에 대하여
저는 약 10년간 B2B 제조업 영업 현장에서 딜러, OEM, 국내외 고객과 장기적인 영업 및 프로젝트를 경험했습니다. 그 과정에서 기술 자체보다 고객의 업무, 의사결정 구조, 시스템과 사람 사이의 연결이 실제 성과를 좌우한다는 점을 배웠습니다.
현재는 Enterprise CRM과 AX 영역에서 AI와 기존 업무 시스템을 연결하는 아키텍처와 워크플로를 다루고 있습니다. Salesforce 같은 CRM, LLM과 RAG, Agentic Workflow, 업무 자동화, API 기반 시스템 통합을 실제 운영 가능한 형태로 만드는 문제에 관심이 많습니다.
Peter’s Stack이 다루는 주제
- Enterprise AI와 Agentic System — AI에게 어디까지 판단을 맡기고, 어디부터 시스템이 결정론적으로 통제해야 하는지
- RAG와 Knowledge Architecture — 기업의 문서와 암묵지를 검색 가능한 지식으로 만들고 LLM이 안정적으로 활용하게 하는 방법
- CRM과 Workflow Automation — Salesforce를 비롯한 기존 업무 시스템에 AI를 무리 없이 연결하는 방법
- AI PoC와 Runtime — n8n, API, LLM, coding agent 등을 활용해 아이디어를 빠르게 검증하고 운영 구조로 확장하는 과정
- Enterprise Architecture — 권한, 상태 관리, 관측성, 비용, 실패 처리처럼 실제 도입 과정에서 빠뜨리기 쉬운 운영 조건
글을 작성하는 방식
Peter’s Stack의 글은 가능한 한 직접 경험한 문제, 구현 과정, 실험과 설계 판단에서 출발합니다. 제품이나 기술을 소개할 때는 공식 문서와 공개된 연구·자료를 함께 확인하고, 실제로 적용하면서 확인한 내용과 구분해 설명하려고 합니다.
성공한 결과만 정리하기보다 처음의 가정, 시행착오, 트레이드오프와 한계도 함께 남깁니다. 특정 회사나 고객의 비공개 정보를 공개하지 않으며, 실제 사례가 필요한 경우에는 공개 가능한 범위에서 일반화하거나 재구성합니다.
이 블로그에서 기대할 수 있는 것
이곳은 AI 뉴스를 빠르게 요약하거나 새로운 도구를 무조건 추천하는 공간을 목표로 하지 않습니다. 대신 “이 기술을 실제 업무에 넣는다면 무엇이 달라져야 하는가?”라는 질문을 중심으로, 다시 활용할 수 있는 설계 관점과 구현 경험을 축적합니다.
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Peter