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Agent & Workflow Runtime
8편- 실험·실측Agent SkillsEnterprise AIAgent Skills를 추가했는데 왜 성능이 떨어질까? — Microsoft 연구와 엔터프라이즈 AX의 교훈
- 기술 해설Agent SkillsEnterprise AIAgent Skills와 MCP는 무엇이 다를까? — SKILL.md가 바꾸는 AI Agent 개발 방식
- 아키텍처·설계Agentic AIAI AgentAI Agent가 Workflow를 대체할 수 있을까? — Enterprise 업무의 State·Transition·Constraint가 사라지지 않는 이유
- 기술 해설Agent RuntimeEnterprise AgentMCP가 대세라는데, 기존 REST API도 전부 바꿔야 할까?
- 아키텍처·설계Agent RuntimeDurable Workflow10분짜리 관리자 작업을 Agent에게 맡겼다: Enterprise AI에서 Job State가 필요한 이유
- 실무 관점Agent RuntimeAgents APIAgents API가 나왔는데, 내가 만든 Agent Runtime은 버려야 할까?
- 아키텍처·설계Agentic WorkflowAI Agent Architecturen8n으로 AI Agent PoC를 만드는 이유: Enterprise AX에서 중요한 건 Deterministic Workflow다
- 아키텍처·설계Agent RuntimeAI Agent ArchitectureMCP를 붙인 뒤 더 중요해진 것: Agent의 Tool Planning과 Execution Boundary
Enterprise RAG & Knowledge
4편- 아키텍처·설계Context EngineeringEnterprise AIWeb Search가 시장조사에서 전략 검증으로 바뀌는 순간: Market Lens로 RFP를 핀포인팅하는 법
- 아키텍처·설계Context EngineeringEnterprise AIWeb Search Agent에 기업의 시야를 가르치는 법: Canonical Market Lens와 LLM Wiki
- 아키텍처·설계Context EngineeringDeal IntelligenceEnterprise RAG는 검색부터 시작하지 않는다: Deal Context로 검색 범위를 먼저 줄이는 이유
- 아키텍처·설계ChatGPTGitHubChatGPT Memory에 프로젝트를 맡기지 않는 이유: GitHub + Obsidian으로 만드는 개인 LLM Wiki
CRM & Decision Automation
7편- 실험·실측JEVMicrosoft Decision-1같은 Decision API인데 왜 다른 답을 냈을까? Microsoft Decision-1과 JEV로 검증한 Question Engineering
- 실험·실측AI ClassificationJEVJEV와 GPT-6 Luna가 17/17 같은 답을 냈다. 그런데 설계는 왜 달랐을까?
- 실험·실측AI ConfidenceCalibrationAI가 90% 확신한다고 했다. 그래서 자동화해도 될까?
- 실험·실측Decision HarnessEmail ClassificationJEV로 이메일 분류를 직접 만들어보니: LLM과 달랐던 것은 무엇이었나
- 아키텍처·설계AI ClassificationAI EvaluationSalesforce Email-to-Case AI 자동 분류 ③ 분류 정확도는 운영에서 만들어진다
- 아키텍처·설계AI ClassificationEmail-to-CaseSalesforce Email-to-Case AI 자동 분류 ② 같은 이메일 Thread에서 문의가 바뀌면 어떻게 할까
- 아키텍처·설계AI ClassificationEmail-to-CaseSalesforce Email-to-Case AI 자동 분류 ① 분류보다 먼저 봐야 했던 것
Voice AI & Contact Center
3편- 아키텍처·설계Agent RuntimeContact CenterB2B Voice Agent는 어떻게 AI Call Center로 확장될까? — 캠페인 Journey와 고객 맥락의 설계
- 아키텍처·설계Agent RuntimeAI GovernanceVoice Agent는 고객에게 전화하기 전에 무엇을 확인해야 할까? — 보안·동의·DNC로 보는 Enterprise Voice AI
- 아키텍처·설계Contact CenterGPT-Live기업에 Voice Agent를 도입하려면 어떻게 설계해야 할까? — 콜봇에서 GPT-Live까지, 직접 만들어보며 바뀐 것
AI Engineering & DevOps
4편- 실무 관점AI Code ReviewCoding AgentsAI 코드 리뷰 병목: 코드는 빨리 나오는데, 왜 확인할 일은 늘어날까?
- 실험·실측AI CodingAntigravityCodex가 만들고 Antigravity가 다시 봤다 — 코딩 에이전트도 역할 분담이 필요하다
- 아키텍처·설계Agent Execution HarnessAI Agent ArchitectureCodex CLI를 API처럼 연결해 AI PoC를 빠르게 만든 이유: Agent Runtime과 Feedback Latency
- 아키텍처·설계AI AutomationChatGPTChatGPT가 Commit하면 서버가 움직인다: GitHub + n8n + OCI로 만드는 AI 자동화