컨텐츠로 건너뛰기
Peter's Stack
  • 홈
  • Peter’s Stack 소개
  • Topics
  • 개인정보처리방침
  • 문의

RAG

AI 프로젝트의 95%가 성과를 못 냈다는 숫자보다 더 중요한 것

2026년 09월 12일2026년 09월 01일 작성자: Peter
AI 프로젝트의 95%가 성과를 못 냈다는 숫자보다 더 중요한 것

좋은 모델을 도입한다고 업무가 자동으로 바뀌지는 않는다. 10년의 B2B 영업 경험과 Enterprise AX 설계를 거치며 생각하게 된, 결정론적 시스템과 AI의 판단 사이에 경계를 그리는 방법에 대한 이야기.

카테고리 Enterprise AI 태그 Agentic AI, Enterprise AX, RAG, Workflow Design

Recent Posts

  • AI 코드 리뷰 병목: 코드는 빨리 나오는데, 왜 확인할 일은 늘어날까?
  • 같은 Decision API인데 왜 다른 답을 냈을까? Microsoft Decision-1과 JEV로 검증한 Question Engineering
  • AI 도입 ROI는 어떻게 계산해야 할까? — 토큰 비용이 아니라 업무 완료 비용을 봐야 하는 이유
  • Agent Skills를 추가했는데 왜 성능이 떨어질까? — Microsoft 연구와 엔터프라이즈 AX의 교훈
  • Agent Skills와 MCP는 무엇이 다를까? — SKILL.md가 바꾸는 AI Agent 개발 방식
© 2026 Peter's Stack · 소개 · 문의 · 개인정보처리방침