Enterprise AX 컨설턴트의 진짜 일: AI를 고르는 것이 아니라 경계를 설계하는 것

노란 후드티와 ‘Peter’ 모자를 쓴 고릴라 캐릭터가 RAG, Voice Agent, AI Automation을 Value·Decision·Authority·Execution·Adoption으로 연결한 Business Boundary 보드 옆에 서 있다.

RAG, Voice Agent, 자동화 프로젝트를 직접 설계하며 반복해서 확인한 것은 기술보다 경계였다. 모호한 AI 요구를 Value·Decision·Authority·Execution·Adoption의 운영 계약으로 바꾸는 AX 컨설팅 방법을 실제 사례로 정리한다.

AI Agent가 Workflow를 대체할 수 있을까? — Enterprise 업무의 State·Transition·Constraint가 사라지지 않는 이유

Workflow Authoring과 Semantic Planning이 있는 Agent 패널이 ESTC를 거쳐 Committed State, Authority, Legal Transition, Constraint, Commit, Audit로 이어지는 구조와 Peter가 보인다.

Agent가 n8n·Make·Zapier 같은 Workflow를 대체할 수 있다는 주장에는 무엇이 빠져 있을까. Enterprise 업무를 Entity·State·Transition·Constraint로 보고, Agent와 Software의 책임 경계를 다시 설계해야 하는 이유를 설명합니다.