Enterprise AX 컨설턴트의 진짜 일: AI를 고르는 것이 아니라 경계를 설계하는 것
RAG, Voice Agent, 자동화 프로젝트를 직접 설계하며 반복해서 확인한 것은 기술보다 경계였다. 모호한 AI 요구를 Value·Decision·Authority·Execution·Adoption의 운영 계약으로 바꾸는 AX 컨설팅 방법을 실제 사례로 정리한다.
Human in the Loop
AI가 90% 확신한다고 했다. 그래서 자동화해도 될까?
AI 분류 모델의 confidence를 곧바로 자동화 기준으로 써도 될까? JEV 이메일 분류 PoC 경험을 바탕으로 calibration, risk-coverage, AUTO·VERIFY·REVIEW 정책과 Human-in-the-loop를 실무 관점에서 설명합니다.
AI 도입에서 가장 어려운 것은 기술보다 신뢰였다: AX 현장에서 배운 ‘조용한 저항’
AI 프로젝트에서 명시적인 반대보다 더 어려웠던 것은 아무 말도 하지 않는 ‘조용한 저항’이었다. 현업의 두려움과 암묵지를 어떻게 이해해야 하는지, 그리고 왜 빠른 PoC가 신뢰 형성의 중요한 도구가 되는지를 실제 AX 프로젝트 경험을 중심으로 정리한다.