컨텐츠로 건너뛰기
Peter's Stack
  • 홈
  • Peter’s Stack 소개
  • Topics
  • 개인정보처리방침
  • 문의
  • English

MCP

Agent Skills와 MCP는 무엇이 다를까? — SKILL.md가 바꾸는 AI Agent 개발 방식

2026년 10월 08일 작성자: Peter
노란 후드와 안경을 쓴 고릴라 Peter가 SKILL.md, MCP, RUNTIME 세 카드를 가리키는 구성도. Skill은 업무를 안내하고 MCP는 연결된 기능을 제공하며 Runtime은 실행과 승인을 담당한다.

Agent Skills와 MCP의 차이, SKILL.md의 구조와 작동 방식, 기업 SME의 업무 노하우를 Agent 작업 지침으로 만드는 방법을 실무 사례로 살펴본다.

카테고리 Enterprise AI 태그 Agent Skills, Enterprise AI, MCP, SKILL.md

MCP가 대세라는데, 기존 REST API도 전부 바꿔야 할까?

2026년 09월 28일 작성자: Peter
안정적인 API-first backend 위에 Agent-facing capability exposure 계층을 별도로 설계하는 MCP와 REST의 역할 분리 개념도

MCP가 확산된다고 기존 REST API를 모두 다시 만들 필요는 없다. OpenAPI, Hosted MCP, Custom MCP를 어떤 기준으로 조합할지 Enterprise Agent의 capability exposure 관점에서 정리한다.

카테고리 Enterprise AI 태그 Agent Runtime, Enterprise Agent, MCP, Microsoft Foundry, REST API, Salesforce

MCP를 붙인 뒤 더 중요해진 것: Agent의 Tool Planning과 Execution Boundary

2026년 09월 17일 작성자: Peter
MCP Tool Planning과 Execution Boundary를 통해 Agent와 Runtime의 실행 책임을 구분한 Peter's Stack 대표 이미지

MCP로 AI Agent에 Tool을 연결한 뒤에도 실행 권한까지 LLM에 맡겨야 할까? Tool Planning, Runtime Context, Authorization, Policy와 Deterministic Execution의 경계를 Enterprise AI 관점에서 정리한다.

카테고리 Enterprise AI 태그 Agent Runtime, AI Agent Architecture, MCP, Tool Calling, Workflow Design

Recent Posts

  • AI 코드 리뷰 병목: 코드는 빨리 나오는데, 왜 확인할 일은 늘어날까?
  • 같은 Decision API인데 왜 다른 답을 냈을까? Microsoft Decision-1과 JEV로 검증한 Question Engineering
  • AI 도입 ROI는 어떻게 계산해야 할까? — 토큰 비용이 아니라 업무 완료 비용을 봐야 하는 이유
  • Agent Skills를 추가했는데 왜 성능이 떨어질까? — Microsoft 연구와 엔터프라이즈 AX의 교훈
  • Agent Skills와 MCP는 무엇이 다를까? — SKILL.md가 바꾸는 AI Agent 개발 방식
© 2026 Peter's Stack · 소개 · 문의 · 개인정보처리방침