AI Agent가 모든 단계를 판단하게 해야 할까? n8n 기반 PoC 경험을 바탕으로 Agentic Reasoning과 Deterministic Workflow의 경계를 나누고, 이를 Step Functions·Lambda·애플리케이션 백엔드 같은 Enterprise Production 구조의 Blueprint로 연결하는 기준을 정리한다.
MCP로 AI Agent에 Tool을 연결한 뒤에도 실행 권한까지 LLM에 맡겨야 할까? Tool Planning, Runtime Context, Authorization, Policy와 Deterministic Execution의 경계를 Enterprise AI 관점에서 정리한다.
AI PoC의 병목은 코드 생성 속도가 아니라 현업의 아이디어가 실제 동작으로 돌아오는 시간이었다. Codex CLI를 API 뒤의 Agent Runtime으로 연결하고 Web, n8n, Salesforce에서 공통 실행 기반을 재사용하게 된 과정을 정리한다.
AI 프로젝트에서 명시적인 반대보다 더 어려웠던 것은 아무 말도 하지 않는 ‘조용한 저항’이었다. 현업의 두려움과 암묵지를 어떻게 이해해야 하는지, 그리고 왜 빠른 PoC가 신뢰 형성의 중요한 도구가 되는지를 실제 AX 프로젝트 경험을 중심으로 정리한다.
ChatGPT가 만든 Git Commit을 GitHub 이벤트로 받아 n8n과 OCI FastAPI에서 안전하게 실행하는 Event-Driven AI Automation 구조를 직접 구현한다.